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Enregistrement W6890034220 · doi:10.3389/fneur.2022.1005670.s002

Data_Sheet_2_Clinical and genetic characterization of a Taiwanese cohort with spastic paraparesis combined with cerebellar involvement.PDF

2022· dataset· en· W6890034220 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical Fault Detection and Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebellar ataxiaAtaxiaGenetic testingSpinocerebellar ataxiaCerebellumCohortHereditary spastic paraplegiaCerebellar Degeneration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Hereditary spastic paraplegias (HSPs) are a heterogeneous group of neurodegenerative disorders clinically characterized by progressive lower-limb spasticity. Cerebellar ataxia commonly co-occurs with complicated HSPs. HSP with concurrent cerebellar ataxia has significant clinical and genetic overlaps with hereditary cerebellar ataxia (HCA) and other inherited neurological diseases, adding to the challenge of planning genetic testing for the disease. In this study, we characterized clinical features of a cohort of 24 patients (male/female: 15/9) from 22 families who presented spastic paraparesis combined with cerebellar involvement, with a median disease onset age 20.5 (range 5–53) years. Aside from the core phenotype, 18 (75%) patients had additional neuropsychiatric and systemic manifestations. A stepwise genetic testing strategy stratified by mode of inheritance, distinct neuroimaging features (e.g., thin corpus callosum), population-specific prevalence and whole-exome sequencing was utilized to investigate the genetic etiology. Causative mutations in up to 10 genes traditionally related to HSP, HCA and other neurogenetic diseases (autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay, neurodegeneration with brain iron accumulation, and progressive encephalopathy with brain atrophy and thin corpus callosum) were detected in 16 (73%) of the 22 pedigrees. Our study revealed the genetic complexity of HSP combined with cerebellar involvement. In contrast to the marked genetic diversity, the functions of the causative genes are restricted to a limited number of physiological themes. The functional overlap might reflect common underlying pathogenic mechanisms, to which the corticospinal tract and cerebellar neuron circuits may be especially vulnerable.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle