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Enregistrement W6890135142 · doi:10.34944/dspace/10359

SARS–CoV-2 Infection and COVID-19 Outcomes in Rheumatic Diseases: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis

2022· other· en· W6890135142 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTUScholarShare (Temple University) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisSystematic reviewObservational studyOdds ratioConfidence intervalCritical appraisalRelative riskMechanical ventilationMortality rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The relative risk of SARS–CoV-2 infection and COVID-19 disease severity among people with rheumatic and musculoskeletal diseases (RMDs) compared to those without RMDs is unclear. This study was undertaken to quantify the risk of SARS–CoV-2 infection in those with RMDs and describe clinical outcomes of COVID-19 in these patients. Methods: We conducted a systematic literature review using 14 databases from January 1, 2019 to February 13, 2021. We included observational studies and experimental trials in RMD patients that described comparative rates of SARS–CoV-2 infection, hospitalization, oxygen supplementation/intensive care unit (ICU) admission/mechanical ventilation, or death attributed to COVID-19. Methodologic quality was evaluated using the Joanna Briggs Institute critical appraisal tools or the Newcastle-Ottawa scale. Risk ratios (RRs) and odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated, as applicable for each outcome, using the Mantel-Haenszel formula with random effects models. Results: Of the 5,799 abstracts screened, 100 studies met the criteria for inclusion in the systematic review, and 54 of 100 had a low risk of bias. Among the studies included in the meta-analyses, we identified an increased prevalence of SARS–CoV-2 infection in patients with an RMD (RR 1.53 [95% CI 1.16–2.01]) compared to the general population. The odds of hospitalization, ICU admission, and mechanical ventilation were similar in patients with and those without an RMD, whereas the mortality rate was increased in patients with RMDs (OR 1.74 [95% CI 1.08–2.80]). In a smaller number of studies, the adjusted risk of outcomes related to COVID-19 was assessed, and the results varied; some studies demonstrated an increased risk while other studies showed no difference in risk in patients with an RMD compared to those without an RMD. Conclusion: Patients with RMDs have higher rates of SARS–CoV-2 infection and an increased mortality rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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