Settlement Balances Deconstructed
Notice bibliographique
Résumé
The concept of settlement balances is simple in its definition but complex when attempting to understand how they interplay between a central bank and the financial system. Settlement balances can be defined as interest-bearing deposits that belong to participants of Canada’s payment system and that are an integral part of the high-value payment system. In response to the economic shock caused by the COVID-19 pandemic, the Bank of Canada undertook a range of extraordinary policy actions to provide exceptional liquidity to support the economy and ensure a stable and efficient Canadian financial system. The Bank’s extraordinary policy actions led to a rapid increase in the Bank’s asset holdings, followed by a corresponding increase in liabilities—mostly in the form of settlement balances. In fact, settlement balances grew by more than 1,500 times their pre-pandemic amount. The significant increase in settlement balances has piqued public interest; people want to better understand them. More specifically, people want to explore how settlement balances are created and the Bank’s role in that process, and what effects elevated levels can have on the Bank’s balance sheet and the financial system more broadly. This paper deconstructs settlement balances into four key concepts. It also provides historical context, explores the current state of settlement balances at the Bank of Canada, explains the factors that will influence their future evolution, and looks at the regulatory impacts of some of the actions taken. This work seeks to broaden the public’s understanding of the Bank’s role in promoting a safe and stable financial system in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,036 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».