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Enregistrement W6890291486 · doi:10.34874/prsm.mjcm-vol2iss0.33

Displacement damages created by γγγγ particles radiation in n type GaAs

2011· article· en· W6890291486 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePRSM · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensDepartment of National DefenceUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecoilGallium arsenideElectronRadiationIrradiationSiliconRadiation damageDiffusionDoping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we present a study of the effect of γ particles radiation in n type gallium arsenide (GaAs) doped with silicon (SiGa ). For this, we have irradiated samples of GaAs doped with 1015cm-3 and 1016cm-3 of SiGa at different fluencies of γ radiation. We have used photoluminescence (PL) measurement at 8.8K to identify defects induced by γ radiation in these samples. We found that this type of radiation induces the gallium vacancy VGa in GaAs and causes the transfer of the silicone impurity from Ga site to As site. These two defects are displacement damages created by γ radiation and are the same of displacement damages created by the other type of radiation (charged particles and neutral particles). The difference between the effect of particles is the introduction rate b of the defect. Then, we found that b or γ particles is ten times weaker than 7MeV electron particles. γ ray are photons, so they can’t interact with GaAs atoms to product displacement damages by Rutherford diffusion (charged particles) or diffusion from hard spheres model (neutral particles). We suggest that recoil electrons produced in GaAs by photoelectric effect and Compton effect are responsible to the creation of these displacement damages. Indeed, these electrons have enough energy (~ 1 MeV) to product the same damages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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