Transforming Health: International Rights-Based Advocacy for Trans Health
Notice bibliographique
Résumé
Trans people across the world face substantial barriers to adequate health and health care. They are targets of discrimination and violence, are at greater risk of contracting HIV, and experience a higher incidence of mental health problems like depression. They face discrimination from health care providers, a lack of doctors trained to address their needs, and the refusal of many national health systems and insurance providers to cover their care. Yet trans communities are building alliances to promote trans health and to fight for policies that respect gender diversity and human rights. This report profiles projects from 16 organizations in twelve countries that address these barriers. These projects offered general health services as well as those related to gender transition, trained health care providers to respond to the needs and concerns of trans patients, conducted public education campaigns about discrimination against trans people, advocated for legal and medical policy changes, and organized trans communities to empower themselves. Collecting insights from these projects, Transforming Health makes recommendations to governments, rights advocates, health professionals and public health organizations, and health and rights donors. Organizations profiled include: Shustha Jibon (Bangladesh), Gay/Bi/Queer Trans Men’s Working Group (Canada), Kyrgyz Labrys (Kyrgyzstan), GenderDoc-M (Moldova), REDTRANS Nicaragua (Nicaragua), Trans-Gayten (Serbia), Gender DynamiX (South Africa), Mitr Trust (United States / India), Planned Parenthood of Mar Monte, (United States), Transgender Law Center (United States), STP 2012 International Stop Trans Pathologization Campaign (International), and the World Health Organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,035 |
| Communication savante | 0,021 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,038 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».