Les caractéristiques du profil psychologique des athlètes d’élite des championnats scolaires nationaux
Notice bibliographique
Résumé
Le but de cette étude est d’investiguer les compétences psychologiques de l’élite sportive scolaire marocaine afin de pouvoir identifier le profil psychologique basique, cognitif et psychosomatiques des sportifs scolaires. Nous avons également cherché à comparer les profils des athlètes masculins et féminins, des athlètes pratiquant des sports individuels et des athlètes pratiquant des sports d'équipe, ainsi que les groupes d'athlètes à différents niveaux d’études scolaires. 181 sportifs d’élite scolaire nationale ont répondu à la troisième version de l’Ottawa Mental Skills Assessment Tool (OMSAT-3), qui comprend 48 items pour évaluer 12 compétences mentales. Les résultats ont été analysés par ANOVA après avoir calculé la Cohérence interne de l’OMSAT sur notre échantillon. Les résultats ont montré une différence significative des profils psychologiques au niveau des compétences de base en fonction du type de sport pratiqué et au niveau des compétences psychologiques entre les sports collectifs et les sports individuels. Aussi les résultats de cette étude ont conclu une différence significative en faveur des femmes en terme de pratique mentale. Il est donc important d'identifier les aptitudes psychologiques spécifiques à chaque sport qui peuvent aider les athlètes à interpréter leur anxiété, à mieux connaître leur potentiel psychique et à prévoir comment utiliser ce potentiel à bon escient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».