Le Thermalisme au XXIe siècle : quelles stratégies pour le futur ?
Notice bibliographique
Résumé
Après avoir vécu plus de 3 décennies de croissance, dès le moment (1950) où la Sécurité sociale a pris en charge les cures thermales, le thermalisme a ensuite connu une longue période de marasme, du début des années 1990 à la fin des années 2000. Les raisons de cette décroissance sont multiples, mais globalement les professionnels du secteur n’ont pas modifié leurs organisations durant cette période, alors que les attentes des curistes évoluaient au rythme de la société du XXIe siècle… À l’entame des années 2010, on constate un début de redressement de la profession, mais de façon très inégale en fonction des stations, des statuts des établissements, des volontés politiques, de l’environnement touristique de proximité, etc… L’objet de cet article est de faire un état des lieux du marché du thermalisme, de mettre en avant des expériences différentes via un focus sur 3 stations thermales aux démarches innovantes, et de proposer des axes de travail pour que le nouvel élan constaté depuis 4 ans se confirme de manière plus généralisée. Les enjeux de ce redémarrage sont considérables pour l’économie des territoires thermaux, pour la plupart situés dans des zones rurales, très dépendante du dynamisme de l’établissement thermal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».