Production of chitinases with Trichoderma harzianum isolates using solid substrate fermentation
Notice bibliographique
Résumé
Over forty Trichoderma harzianum isolates have been screened in solid substrate fermentation (SSF) for chitinase production. Strains were isolated from Asian soil and tree bark samples. Identification was performed in Canada and Austria by classical and molecular taxonomical methods.Four SSF media were used for the screening. They contained wheat bran, crude chitin from crab shells (SIGMA) and different salt solutions for wetting of the substrate.In a five day fermentation at 30 ℃ the best chitinase producers were T. harzianum TUB F-691, TUB F-693, TUB F-699, TUB F-700, TUB F-927, TUB F-947 and TUB F-972 isolates (TUB=Technical University of Budapest culture collection). The best producers yielded between 3.5-5.5 International Unit/g dry matter (DM) chitinase.T. harzianum TUB F-947 was selected for further optimization. This strain was isolated from a soil of Thailand. The optimum moisture content (67%), optimal alternative substrate-carrier for SSF (wheat straw) and chitin content of the substrate (30%) were determined. Temperature and pH optima of chitinase produced by T. harzianum TUB F-947 were found to be at 50 ℃ and 5.0, respectively. The enzyme complex was thermally not stable at 50 ℃. Medium optimization experiments to enhance the chitinase production using statistical methods also have been performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».