National Survey of Mortgage Originations (NSMO)
Notice bibliographique
Résumé
The National Survey of Mortgage Originations (NSMO) is a component of the National Mortgage Database (NMDB®) program. It is a quarterly mail survey jointly funded and managed by the Federal Housing Finance Agency (FHFA) and the Consumer Financial Protection Bureau (CFPB). NSMO provides unique and rich information for a nationally representative sample of newly originated closed-end first-lien residential mortgages in the United States, particularly about borrowers’ experiences getting a mortgage, their perceptions of the mortgage market, and their future expectations. This voluntary survey is administered by Westat, a survey and data collection corporation, to the borrowers associated with the sample mortgages. The respondents can either return the English questionnaire by mail or complete the survey online in English or Spanish. NSMO draws its sample from newly originated mortgages that are part of the NMDB, which is a 1-in-20 sample of closed-end first-lien residential mortgages newly reported to one of the three national credit bureaus. Beginning with mortgages originated in 2013, a simple random sample of about 6,000 mortgages per quarter is drawn for NSMO from loans newly added to the NMDB. The NSMO survey has been conducted quarterly since the first quarter of 2014. The current survey package sent to the respondents can be viewed here.The NSMO public use file was updated on July 1, 2024 to append additional survey records and additional quarters of mortgage performance information. It replaced the public use file released on March 3, 2023. The updated file contains 50,542 sample mortgages originated from 2013 through 2021 based on the first 34 quarterly waves of the NSMO survey. For these mortgages, the updated file contains mortgage performance information through the third quarter of 2023.The original NSMO public use file was published on November 8, 2018, containing mortgages originated from 2013 through 2016. It was first updated on February 20, 2020, containing mortgages originated through 2017. Subsequent updates were published on July 29, 2021 (containing mortgages originated through 2019) and on December 13, 2022 and March 3, 2023 (both containing mortgages originated through 2020).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».