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Enregistrement W6891331130 · doi:10.3886/icpsr36365.v1

The Common Cold Project: 5 Studies of Behavior, Biology, and the Common Cold

2016· dataset· en· W6891331130 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueICPSR Data Holdings · 2016
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon coldEveningSocioeconomic statusMoodBody mass indexQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Common Cold Project began in 2011 with the aim of creating, documenting, and archiving a database that combines final research data from 5 prospective viral-challenge studies that were conducted over the preceding 25 years. The data collection includes the British Cold Study (BCS), which focused on psychological stress; the Pittsburgh Cold Study 1 (PCS1), which built on the BCS; the Pittsburgh Cold Study 2 (PCS2), which examined childhood socioeconomic status and personality; the Pittsburgh Mind-Body Center Cold Study (PMBC), which recorded detailed mood and behavior data over 14 days; the Pittsburgh Cold Study 3, which focused on childhood environment; the Pittsburg Cold Study 3 Social Rhythm Data (PCS3-SRM), which recorded daily interview data of mood, health behavior, and social interaction; and finally the 5 Study Aggregate, which was designed to facilitate analysis across studies. These studies assessed predictor (and hypothesized mediating) variables in healthy adults aged 18 to 55 years, experimentally exposed them to a virus that causes the common cold, and then monitored them for development of infection and signs and symptoms of illness. Standard control variables (covariates) included age, sex, socioeconomic status (SES), race/ethnicity, body mass index (BMI), season of the year, and specific antibody (Ab) titer to the challenge virus (specific immunity). Three of the studies also include daily evening interviews (conducted for 6 or 14 days before exposure to a virus and assessing daily social interactions, mood, health behaviors, and physical symptoms; and daily diaries collected during the quarantine period (1 day before and 5-6 days after viral exposure), including cold-specific and nonspecific symptoms, mood, and health behaviors. These data accompany datasets four, five, and seven. Many common variables were collected across 2 or more studies, and all 5 studies include measures of upper respiratory infectious illness (URI) (e.g., infection, signs and symptoms of a cold, local [nasal mucosa] release of pro- and anti-inflammatory cytokines). Data were also collected on a broad assortment of health-related outcomes not specific to URI including anthropomorphic measures (such as body mass index and waist circumference), complete blood cell counts and differentials, measures of functional immunity, self-reported and objectively assessed health behaviors (smoking, alcohol consumption, physical activity, diet, and sleep), measures of functional physiology across several biological systems (such as pulmonary function, resting cardiovascular function, endocrine, and metabolic activity), and self-reported assessments of physical and psychological health and well-being. In addition, the 5 studies collected data on an extensive range of demographic, health behavior, psychological and social variables including adult SES and subjective social standing, childhood SES, major stressful life events and perceived stress, personality, psychological expectations and beliefs, social relationships, and state and trait affect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesScience ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0080,010
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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