The Role of Small-Group Discussions in the Enhancement of Iraqi EFL Learners' Speaking Skills
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The study seeks to investigate the impact of Small-Group Discussions on improving Iraqi University students' speaking proficiency in English as a Foreign Language (EFL). This includes examining the communication between Iraqi students and their interactions with native English-speaking students and students from the UK and Canada. The Iraqi students now acquiring English language proficiency still require more development in their oral communication abilities.Methodology: Pre-test and post-test measures were employed to collect the data. A quantitative data analysis method is implemented. Small group discussion is a learning process in the classroom consisting of two or more students who interact with each other, where each group member can express their ideas. In a small group discussion, students must combine their different ideas with those of other students in the same group to understand the text well.Results: The results from the three hypotheses revealed a significant difference from which we can conclude that the learning of the speaking skills by small group discussions may create a comfortable and safe speaking environment. The study recommends That teachers employ this method and actively motivate their pupils to engage in these groups.Conclusions: The study concluded with significant results that proved that interaction with peers who speak Arabic as their mother tongue can create a useful, safe and comfortable environment for speaking, and that interaction with native English speakers can benefit students by getting to know different English dialects as spoken by native speakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».