Correlation between the time from rapid eye movement sleep behavior disorder to disease onset and clinical characteristics in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the correlation between the time from rapid eye movement sleep behavior disorder (RBD) to disease onset and the clinical characteristics of Parkinson's disease (PD). Methods A total of 123 PD patients were recruited from Tianjin Huanhu Hospital between September 2019 and December 2021. All participants were divided into the group with RBD (41 cases) and the group without RBD (82 cases) according to the probable RBD criteria. Hoehn ⁃Yahr staging was used to evaluate PD grade. Unified Parkinson's Disease Rating Scale Ⅲ (UPDRS Ⅲ) was used to evaluate the motor function of PD. Mini⁃Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hamilton Anxiety Rating Scale (HAMA) and Hamilton Depression Rating Scale (HAMD), Parkinson's Disease Sleep Scale (PDSS), and Non ⁃ Motor Symptom Scale (NMSS) were used to evaluate cognitive function, anxiety, depression, sleep and total non ⁃ motor symptoms. The life quality of patients was evaluated by 39 ⁃ Item Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ ⁃ 39). Spearman rank correlation analysis was used to explore the correlation between the time from RBD to disease onset and clinical characteristics in PD. Results UPDRS Ⅲ (t = ⁃ 2.703, P = 0.008) and NMSS (t = ⁃ 2.176, P = 0.032) scores of PD with RBD group were higher than those of the PD without RBD group. The time from the RBD to the onset of PD was posit correlated with NMSS score (rs = 0.547, P = 0.001). Conclusions The motor and non ⁃ motor symptoms in PD patients with RBD are more severe than those of patients without RBD. Early onset of RBD in prodromal period may indicates more severe non⁃motor symptoms in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».