Air treatment technologies for shelter-in-place scenarios in response to WUI fires
Notice bibliographique
Résumé
This report discusses the health impact of wildfires smoke on communities situated at the interface between wildland and urban areas, and the use of available air treatment technologies to mitigate this hazard. Wildfire smoke concerns are increasing with the increase of wildfires events frequency, which is partially attributed to climate change. Emissions from wildfires are chemically and physically complex and represent a high health hazard. Most of the health hazards from smoke are caused by the microscopic particles that can trigger heart attacks, breathing problems and other health issues. In response to wildfires events, communities are either asked to evacuate or seek a shelter-in-place. In order to protect the occupants from the smoke, high Indoor Air Quality (IAQ) should be provided within the shelter. The most commonly used technologies, for air treatment to improve the IAQ, are portable air cleaners and in-duct air filters. However, limited research is conducted to assess the efficiency of these technologies against wildfire smoke. Thus, this report suggests the development of a standard test for assessing air filters against wildfires smoke. Further, the report highly recommends developing guidelines for best practice at homes or community shelters to protect residents from wildfires induced smoke. The report is structured as follow, first types of shelter-in-place as alternative to population evacuation are presented followed by the discussion of the frequency of wildfires in Canada. Next a detailed discussion of emissions from these fires presented followed by discussing health effects of the exposure to wildfires smoke. Subsequently, current technologies for air treatment are discussed. Finally, international and provincial regulations and guidelines for reducing health risk of wildfires smoke are reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».