Alteration of heart rate variability in patients with Parkinson's disease after subthalamic nucleus deep brain stimulation: a Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the changes of heart rate variability (HRV) after subthalamic nucleus deep brain stimulation (STN-DBS) in patients with Parkinson's disease (PD). Methods Retrieve relevant cohort studies from online databases (January 1, 2000-December 1, 2017) in PubMed, EMBASE/SCOPUS, Cochrane Online Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang Data and VIP database with key words: subthalamic nucleus, deep brain stimulation, DBS, STN, electrical stimulation, Parkinson disease, heart rate variability. Low-frequency power (LF), high-frequency power (HF) and LF/HF of HRV were applied as evaluation indexes. Quality of studies was evaluated by using Newcastle-Ottawa Scale (NOS). All data were pooled by RevMan 5.3 software for Meta-analysis. Results We enrolled 28 English articles, from which 6 studies with NOS score 7 were chosen after excluding duplicates and those not meeting the inclusion criteria. A total of 101 PD patients undergoing STN-DBS were included. Meta-analysis showed that there were no significant differences in the LF of HRV (SMD = 0.050, 95%CI: -0.230-0.330; P = 0.740), HF of HRV (SMD = 0.160, 95%CI: - 0.120-0.430; P = 0.270), and LF/HF of HRV (SMD = 0.110, 95%CI: -0.220-0.440; P = 0.500) in patients with PD before and after the treatment of STN-DBS. Conclusions STN-DBS does not change HRV of patients with PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».