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Enregistrement W6891549946 · doi:10.48336/c5d1-k833

Acoustic emission monitoring of reinforced concrete beams repaired with engineered cementitious composites

2024· article· en· W6891549946 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcoustic emissionCrackingBeam (structure)Flexural strengthNatural rubberCompression (physics)CementitiousCrumb rubber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, acoustic emission (AE) monitoring was employed to analyze, characterize, and quantify the cracking behavior of a total of thirteen large-scale reinforced concrete (RC) multi-layered beams under flexural testing. The experimental work performed in this thesis was divided into two studies. In the first study, four RC beams were repaired with engineering cementitious composites (ECC) in either the tension zone or the compression zone of the beam. Two types of fibers were used in the ECC repair material: polyvinyl alcohol fiber (PVA) and steel fiber (SF). Three control beams (reference beams used for comparison) were tested for comparison including one normal concrete beam and two fully cast ECC beams with PVA and SF. AE parameters such as number of hits, cumulative signal strength (CSS), signal amplitude, peak frequency, absolute energy, and b-value (defined as the log-linear slope of AE’s frequency-magnitude distributions) were considered and used to evaluate the cracking behavior of both the repaired and unrepaired beams. Furthermore, rise time/maximum amplitude (RA) vs. average frequency (AF) analysis was implemented to categorize different failure modes (flexural, shear, or debonding). Varying the fiber type as well as sensor location/repair location seemed to have a significant effect on the signal amplitude and number of hits. With the aid of analyzing AE parameters (number of hits, CSS, and b-value), the first crack for all tested beams was successfully determined in the seven tested beams. In the second study, the flexural testing of four ECC multi-layered beams incorporated either crumb rubber (CRECC) or powder rubber (PRECC). Four beams were repaired in either the tension zone or the compression zone of the beam. Three beams were fully cast in normal concrete, CRECC, and PRECC, and were used as control beams (reference beams used for comparison). A variety of AE parameters such as number of hits and CSS as well as b-value were used to analyze the crack propagation of the tested beams. Damage quantification charts pertaining to different cracking stages (first crack and ultimate load), based on historic index [H (t)] and severity [Sr], were created in this study to categorize and quantify damage severity in terms of crack growth in composite beams. Alternating the rubber particle size, repair location or sensor location resulted in noticeable variations in the AE parameters (signal amplitude, CSS, and number of hits). For both studies, the addition of a new concrete layer (ECC incorporating fiber and/or rubber particles) seemed to result in a noticeable effect on AE parameters such as signal amplitude. In addition, varying the strengthening location, sensor location, and fiber type/ rubber particle size showed an impact on several AE parameters including number of hits, CSS, and b-value. By carrying out the AE analyses mentioned, the first crack identification for both the repaired and unrepaired beams was possible. Damage quantification and failure mode classification charts were successfully obtained by intensity analysis and rise time/amplitude analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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