Correlation of serum lipids and glycosylated hemoglobin with cognitive function in peritoneal dialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the relevant factors affecting cognitive function in continuous ambulatory peritoneal dialysis (CAPD) patients and evaluate the relationship between blood lipids and glycosylated hemoglobin and cognitive function in CAPD patients. Methods From January 2021 to December 2022, the relevant clinical data were reviewed for 312 clinically stable patients on a regular dialysis for more than 3 months. Overall cognitive function was evaluated by Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Trail-Making test A was utilized for evaluating executive functions. Also the relationship was examined between factors such as lipids and glycated hemoglobin and cognitive functions. Results The incidence of cognitive impairment in CAPD patients at peritoneal dialysis center of our hospital was 36.9%. Age [(56.99±9.80) years vs (44.93±11.64) years], glycated hemoglobin [5.5(5.2, 6.08)% vs 5.1(4.8, 5.6)%], serum potassium [4.2(3.9, 4.6）mmol/L vs 4.1 (3.8, 4.4）mmol/L] and low-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) [2.55(2.13, 3.04) mmol/L vs 2.43 (2.01, 2.70) mmol/L] were higher in cognitive impairment group than those in non-cognitive impairment group. Education level, total iron binding capacity [50.4(45.0, 55.6) μmol/L vs 52.4(47.2, 59.1) μmol/L] and serum level of albumin [(36.0±3.9) g/L vs (37.1±3.8) g/L] were lower in cognitive impairment group ( P < 0.05). Serum albumin and education level were correlated positively with MoCA score ( r = 0.126, P = 0.025; r = 0.216, P < 0.001). Age and glycated hemoglobin were negatively correlated with MoCA score ( r = -0.547, P < 0.001; r = -0.264, P < 0.001). Age was correlated positively with TMT-A time ( r = 0.126, P < 0.001) while serum sodium and education level were correlated negatively with TMT-A time ( r = −0.157, P = 0.046; r = −0.244, P = 0.002). No correlation existed between lipids, MoCA score and TMT-A time ( P > 0.05). Further analysis revealed a significant difference in HDL-C between two groups ( P < 0.05) while correlation analysis indicated that HDL-C was not correlated with CI ( r = 0.156, P > 0.05). Age, education level, serum albumin and HbA1c were the influencing factors of cognitive function. Serum albumin was a protective factor of cognitive function ( OR = 0.978, 95% CI: 0.917-1.040). Age, education level and HbA1c ( OR = 1.203, 95% CI: 1.176-1.230; OR = 5.565, 95% CI: 1.962-15.789; OR = 1.694, 95% CI: 1.348-2.040) were risk factors for cognitive function. Receiver operating characteristic (ROC) curves of HbA1c and serum albumin showed an area under the curve (AUC) of 0.651 (95% CI: 0.570-0.732) and 0.583 (95% CI: 0.518-0.648) with predictive values for cognitive impairment. Jordon index was the largest (0.315) when HbA1c definition value was 5.15%. At a defined value of serum albumin 35.6 g/L, Jordon index was the largest (0.149). Conclusions For CAPD patients, blood lipid is not a risk factor for cognitive function. Glycated hemoglobin A1c is a risk factor for cognitive function so that monitoring and controlling its level may lower the risk of cognitive impairment in CAPD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».