CSC smudging toxicity: literature review
Notice bibliographique
Résumé
Smudging activities are conducted in correctional facilities by inmates as part of a cultural ritual. Correctional Service Canada (CSC) Commissioner’s Directive (CD) 702: Aboriginal Offenders1 defines smudging as the act of burning traditional medicines (e.g. sweet grass, sage, cedar or tobacco) to pray and purify oneself or physical space. CSC Standing Order (SO) 259: Millhaven Institution- Accommodation of Spiritual Practices2 further indicates that various types of tobacco including commercial tobacco may be used in circumstance. A smudge is smoke producing/smouldering of a smudge material. In the previous study conducted for the CSC in 20183 , the NRC (National Research Council Canada) tested three selected smudging materials to investigate how much smoke is generated from the smudging materials and how smoke detectors respond to the smudging. The previous study reported that the smudging sources produced large amounts of smoke although a limited amount of the smudging sources was burned using a small heat source (hot plate) in a test room. The level of smoke obscuration measured from the smudging sources was significantly higher than that resulted from the same amount of other smouldering sources (e.g. pieces of blanket, bed sheet and mattresses) tested in the room. The CSC has requested a study to assess the effects of exposure to smudging smoke/effluents on human health. As an initial step, NRC conducted a literature review in collaboration with FireTox, LLC. to understand the types of effluents produced from smudging and their health hazards to inmates and correctional facility staff. A full report on the literature review is attached in Appendix A. The following sections provide a summary of the literature review report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».