Halal development: Trends, opportunities and challenges. Proceedings of the 1st International Conference on Halal Development (ICHAD 2020), Malang, Indonesia, 8 october 2020
Notice bibliographique
Résumé
The increasing demand for halal products, including goods and services, every year, especially for food and beverages, has resulted in a growing need for products with halal guarantees. Along with the increasing trend of the global demand, it has resulted in an increase in producers of halal food and beverages in both Muslim and non-Muslim countries. In addition the demand for halal tourism is also increasing. Indonesia is one of the largest Muslim countries in the world. However, there are still many Muslim consumer actors and Muslim producer actors who do not yet have an awareness of the importance of complying with the provisions of Islamic law in consuming and producing goods and services. There are still many restaurants and hotels that serve food and drinks that are not certified halal. There are still many food, medicinal and cosmetic products that are not halal certified. But now many secular countries such as France, Canada, Australia, the United States, Britain are also halal certified with the aim of meeting the Muslim demand for halal products for food and beverage, including for halal tourism. Starting from the development of the halal industry both in the fields of food, beverages andservices, an International Seminar was held, which provides a more complete understanding of halal products, current halal developments and can serve as motivation to produce halal products, providing research results from the topic of halal development. The international seminar, entitled International Conference on Halal Development, listed speakers from several countries able to provide an overview of the halal development of several countries. This book contains a selection of papers from the conference
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».