Bariatric surgery - complications and safety of laparoscopic sleeve gastrectomy performed at a lower-volume tertiary care center
Notice bibliographique
Résumé
Newfoundland and Labrador (NL) has the highest rate of obesity in Canada, prompting the establishment of a bariatric surgery program at the Health Sciences Centre in St. John’s, NL. This retrospective study examined less than 30-day complication rates in over 200 consecutive patients between May 2011 and February 2014 who underwent laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG). A chart review was performed and data collected on less than 30-day post-operative complications. Complications were graded and reported using the Clavien-Dindo Classification. Grades I and II were defined as minor and grades III and higher were defined as major. The first 209 LSG patients were reviewed. The mean BMI was 49.2 kg/m2, 81% were female and the average age was 43 years. Comorbidities included: hypertension (55.0%), obstructive sleep apnea (46.4%), dyslipidemia (42.1%), diabetes (37.3%), osteoarthritis (36.4%), cardiovascular disease with previous cardiac stents (5.3%). Furthermore, 38.3% of patients reported psychiatric diagnoses such as depression and anxiety. The overall 30-day complication rate was 15.3%. The complication rate for minor complications was 13.4% and for major complications was 1.9% (i.e., two leaks, one stricture and one fistula). Our results support the feasibility of safely performing LSG surgery at bariatric centers performing fewer than 125 procedures annually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».