Indigenous Peoples and the Great Lakes in North America
Notice bibliographique
Résumé
Human relationships with the Great Lakes Basin Ecosystem were regulated by various treaties and governance systems for thousands of years prior to European colonization. During these millennia, the waters and surrounding lands of the region were maintained in a healthy state that provided a wealth of benefits to all human and non-human inhabitants. During the relatively short period since colonization, the ecosystem has suffered extensive degradation, with indigenous peoples suffering a disproportionate level of health and economic impacts as a result. Binational agreements such as the Great Lakes Water Quality Agreement between the United States and Canada have for decades been concerned with maintaining and restoring the water quality of the region, but have only recently come to recognize the importance of indigenous rights, responsibilities and knowledge with respect to the area. This recognition is welcome and long overdue, but continues to fall short of respecting an indigenous voice on a nation-to-nation basis. In order for indigenous perspectives to be meaningfully applied to the protection of Great Lakes waters, indigenous peoples must be afforded the opportunity to work collaboratively with other interests on Great Lakes protection initiatives from their inception, rather than trying repeatedly - and often ineffectively - to provide mere “input” into existing non-indigenous frameworks. A summary of indigenous concerns with respect to the Great Lakes environment is offered as a starting point for discussion around the development of a more meaningful collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,013 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».