Serum albumin as a measure of inflammation or malnutrition in inflammatory bowel disease: a cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Albumin may be both a marker of malnutrition and a marker of inflammation in various disease states but there has been very little study of the precise etiology of hypoalbuminemia in patients with Crohn’s disease (CD). Malnutrition, a common complication of active CD, can lead to hypoalbuminemia. Inflammation can also lead to low albumin levels, and previous literature in other inflammatory diseases has suggested that inflammation may be more likely than malnutrition to be a primary driver of hypoalbuminemia. This study was a single centre cross sectional study of patients with Crohn’s disease in St. John’s, NL. The main objectives were to examine the association between serum albumin and both inflammation and malnutrition in patients with CD and to determine if serum albumin is an appropriate indicator of one or both of these processes in patients with CD. A total of 45 patients with Crohn’s disease were enrolled in the study. Serum albumin was compared with the subjective global assessment (SGA) for nutritional status, the Crohn’s disease activity index (CDAI), and CReactive Protein (CRP), a marker of inflammation. In our study hypoalbuminemia was independently associated with both malnutrition and inflammation in patients with CD but was most profound in subjects with both malnutrition and active inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».