Search and rescue (SAR) modeling for the coastal regions of Eastern Canada and the Arctic Gateway
Notice bibliographique
Résumé
The Search and Rescue (SAR) system plays a critical role in ensuring the safety of maritime activities in Eastern Canada and the Arctic Gateway. This thesis presents a comprehensive method for assessing SAR time in the region, specifically focusing on scenarios where helicopters are utilized as the primary rescue resource. The developed macro-scale SAR model incorporates a Discrete Event simulation approach with stochastic elements to account for uncertainties and variability inherent in SAR operations. By utilizing the SAR model, a wide range of scenarios can be analyzed, allowing users to define various factors such as helicopter deployment time variability, helicopter parameters, and more. The model employs a time-stepping approach, enabling real-time decision-making and operational adjustments at each time step. It considers multiple factors, including incident and helicopter location, weather conditions, and the number of individuals in distress, to assess SAR effectiveness. The model underwent rigorous verification tests, demonstrating close alignment with hand calculation methods. Furthermore, a validation test was conducted using data from a real-life incident involving the Viking Sky, where the model's predictions closely matched the actual incident timeline within a certain percentage of accuracy. The model was further utilized to examine the influence of incident location, the number of survivors, and refueling requirements systematically. Additionally, Arctic-based scenarios were explored to account for specific conditions in the Arctic region. The research findings indicate that incident location, the number of individuals in distress, and weather conditions significantly impact SAR time. Specifically, the total rescue time shows a greater increase with distance from the helicopter base compared to the number of survivors, particularly for smaller survivor groups. When the helicopter base was relocated to an Arctic location, the total rescue time for smaller survivor groups was halved. The importance of optimizing the location of SAR assets and facilities is emphasized throughout the research. The study also examines the effects of operating two or more helicopters simultaneously on SAR time, providing insights into its impact. Overall, this thesis underscores the importance of continuous improvement and collaboration to enhance SAR capabilities and ensure maritime safety in the coastal regions of Eastern Canada and the Arctic Gateway. The findings contribute valuable insights for policymakers, SAR organizations, and stakeholders involved in the maritime domain, aiming to reduce response times, increase operational efficiency, and ultimately save lives at sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».