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Enregistrement W6891646176 · doi:10.48550/arxiv.1305.3884

Swings between rotation and accretion power in a millisecond binary pulsar

2013· preprint· en· W6891646176 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2013
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMillisecond pulsarNeutron starMillisecondAccretion (finance)PulsarX-ray pulsarBinary numberAngular momentum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is thought that neutron stars in low-mass binary systems can accrete matter and angular momentum from the companion star and be spun-up to millisecond rotational periods. During the accretion stage, the system is called a low-mass X-ray binary, and bright X-ray emission is observed. When the rate of mass transfer decreases in the later evolutionary stages, these binaries host a radio millisecond pulsar whose emission is powered by the neutron star's rotating magnetic field. This evolutionary model is supported by the detection of millisecond X-ray pulsations from several accreting neutron stars and also by the evidence for a past accretion disc in a rotation-powered millisecond pulsar. It has been proposed that a rotation-powered pulsar may temporarily switch on during periods of low mass inflow in some such systems. Only indirect evidence for this transition has hitherto been observed. Here we report observations of accretion-powered, millisecond X-ray pulsations from a neutron star previously seen as a rotation-powered radio pulsar. Within a few days after a month-long X-ray outburst, radio pulses were again detected. This not only shows the evolutionary link between accretion and rotation-powered millisecond pulsars, but also that some systems can swing between the two states on very short timescales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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