血清IL-6、CysC、T3水平和影像学总负荷评分与脑小血管病患者认知障碍的相关性分析 Correlation Analysis of Serum IL-6, CysC, T3 Levels, and Total Imaging Burden Score with Cognitive Impairment in Patients with Cerebral Small Vessel Disease
Notice bibliographique
Résumé
目的 探讨血清IL-6、胱抑素C（cystatin C，CysC）、三碘甲状腺原氨酸（triiodothyronine，T3）水平以及影像学总负荷评分与脑小血管病（cerebral small vessel disease，CSVD）患者认知障碍的相关性。 方法 回顾性连续纳入2021年1月—2023年1月就诊的CSVD患者，根据住院期间MoCA评分分为认知障碍组和认知功能正常组。收集患者的人口学信息、既往病史、实验室及影像学检查等数据。分析血清IL-6、CysC、T3水平以及影像学总负荷评分对CSVD患者认知障碍的预测价值。 结果 共纳入CSVD患者142例，其中认知障碍组61例（43.0%），认知功能正常组81例（57.0%）。与认知功能正常组相比，认知障碍组IL-6、Hcy、CysC水平较高，T3水平较低，影像学总负荷中度和重度的比例较高，差异有统计学意义。多因素logistic回归分析显示，血清IL-6水平升高（OR 1.070，95%CI 1.039～1.103，P＜0.001）、CysC水平升高（OR 2.117，95%CI 1.027～5.500，P=0.004）、T3水平降低（OR 2.314，95%CI 1.361～3.935，P=0.003）以及影像学总负荷中度（OR 1.017，95%CI 1.002～1.032，P=0.029）和重度（OR 9.032，95%CI 6.076～18.012，P＜0.001）是CSVD患者发生认知障碍的独立相关因素。血清IL-6、CysC、T3水平和重度影像学总负荷预测认知障碍的AUC分别为0.888、0.812、0.918、0.889，最佳截断值分别为2.010 pg/mL、0.982 ng/L、1.302 nmol/L和3.6分。 结论 血清IL-6和CysC水平升高、T3水平降低以及中、重度影像学总负荷与CSVD患者发生认知障碍有相关性，可作为识别CSVD患者认知障碍的依据。 Abstract: Objective To investigate the correlation between serum IL-6, cystatin C (CysC), triiodothyronine (T3) levels, and total imaging burden score with cognitive impairment in patients with cerebral small vessel disease (CSVD). Methods CSVD patients treated from January 2021 to January 2023 were retrospectively included and subsequently divided into the cognitive impairment group and the normal cognitive function group based on their MoCA scores during hospitalization. The demographic information, past medical history, and laboratory and imaging data of the patients were collected. The predictive value of serum IL-6, CysC, T3, and total imaging burden score for cognitive impairment in CSVD patients was analyzed. Results A total of 142 patients with CSVD were included, with 61 cases (43.0%) in the cognitive impairment group and 81 cases (57.0%) in the normal cognitive function group. The levels of IL-6, Hcy, and CysC were higher, the level of T3 was lower, and the proportion of moderate to severe total imaging burden was higher in the cognitive impairment group, with statistically significant differences. Multivariate logistic regression analysis showed that elevated serum IL-6 levels (OR 1.070, 95%CI 1.039-1.103, P＜0.001), elevated CysC levels (OR 2.117, 95%CI 1.027-5.500, P=0.004), decreased T3 levels (OR 2.314, 95%CI 1.361-3.935, P=0.003), and moderate (OR 1.017, 95%CI 1.002-1.032, P=0.029) and severe (OR 9.032, 95%CI 6.076-18.012, P＜0.001) total imaging burden were risk factors for cognitive impairment in patients with CSVD. The AUC values for predicting cognitive impairment of serum IL-6, CysC, T3, and severe total imaging burden were 0.888, 0.812, 0.918, and 0.889, respectively, with the optimal cutoff values of 2.010 pg/mL, 0.982 ng/L, 1.302 nmol/L, and 3.6 points. Conclusions Elevated serum IL-6 and CysC levels, decreased T3 levels, and severe total imaging burden are correlated with cognitive impairment in patients with CSVD and can serve as a basis for identifying cognitive impairment in CSVD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».