Computer room temperature alarm: design and implementation for UPS
Notice bibliographique
Résumé
During my 4-month employment period with IOT, there have been a considerable amount of problems with the present air conditioning system that is implemented within the computer room. This presents two major problems since: a) The computer room is not accessible to general employees at IOT, and as such, is not constantly monitored; b) The room contains hundreds of thousands of dollars in equipment, and invaluable amounts of information; CPU overheating could cause irreparable damage to this sensitive equipment and lose or corrupt file systems forever. The purpose of this project was to create and implement a system that would both monitor the status of the ambient temperature of the computer room, and notify the correct personnel when the temperature reaches an undesirable level. This was achieved through the use of the C programming language and the creation of functions, loops, and system calls within the existing checkups.c source code. The UPS is monitored by a program called checkUPS, that polls the UPS status through a buffer string every five seconds. I took advantage of this pre-designed polling system by pulling select values from the string buffer, which updated as the checkUPS software polled. The design and implementation of this particular program was successful, as well as time and cost effective. The program is currently in use at IOT for their UPS1 system. There are plans in the near future to implement this system for the UPS2 system and monitor more aspects of the UPS other than the ambient temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».