Disclosure of human immunodeficiency virus status to children in South Africa: A comprehensive analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The extent of disclosure of HIV status to children and adolescents and the context facilitating their disclosure process have received little attention. Objectives: To assess disclosure and provide a comprehensive analysis of characteristics associated with disclosure to children (3–14 years) receiving antiretroviral treatment in a South African semi-urban clinic. Methods: This cross-sectional study used structured interview administered questionnaires which were supplemented with medical record data. Predictors included child, caregiver, clinical and socio-economic characteristics, viral suppression, immune response, adherence, health-related quality of life and family functioning. Results: We included 190 children of whom 45 (23.7%) received disclosure about their HIV status, of whom 28 (14.7%) were partially disclosed and 17 (8.9%) were fully disclosed. Older age of the child and higher education of the caregiver were strongly associated with disclosure. Female caregivers, detectable viral load, syrup formulation, protease inhibitor (PI) regimens with stavudine and didanosine, and self-reported non-adherence were strongly associated with non-disclosure. Conclusion: When children do well on treatment, caregivers feel less stringent need to disclose. Well-functioning families, higher educated caregivers and better socio-economic status enabled and promoted disclosure. Non-disclosure can indicate a sub-optimal social structure which could negatively affect adherence and viral suppression. There is an urgent need to address disclosure thoughtfully and proactively in the long-term disease management. For the disclosure process to be beneficial, an enabling supportive context is important, which will provide a great opportunity for future interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».