Stroke in children with moyamoya and down syndrome; 3 cases and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: There are few retrospective studies describing clinical-radiological features and outcomes of children with Down Syndrome (DS) and Moyamoya (MM). Our aims are to present three cases of DS/MM from our institution, perform a review of the literature to compile similar case reports, determine if there is a clinical-radiological syndrome specific to DS/MM, and determine if this association is related to different outcomes. Methods: Our clinical database was reviewed between 2017-2019 for patients with DS/MM and cross-referenced with our radiology PACS database. We then reviewed the clinical data, imaging, treatment, and outcomes of previously 38-reported cases in English world literature with DS/MM from 1977 to 2018 using PubMed, Ovid, Medline, and Embase. Results: Case 1: Six year-old girl with focal status epilepticus, left MCA infarction and bilateral MM. Case 2: Three year-old boy with right hemiparesis, left MCA infarction and bilateral MM. Case 3: Thirteen year-old boy with right leg monoparesis, MRI-A: left ACA infarction and left ICA-MCA incipient MM. Case 1 & 2: managed with multiple burr holes (MBH). Case 1: surgery was performed 5 days after initial stroke due to rapid progression. Case 3: treated conservatively. On follow-up, all children had minimal deficit and continued on ASA. We reviewed 38 DS/MM cases found in the literature: 30 children presented with hemiparesis and 12 were treated surgically. Conclusions: Our findings are suggestive that DS/MM presentation and severity is variable with relatively good outcomes post-surgery. To our knowledge, Case 1 is the first reported child with DS/MM treated with urgent surgical MBH revascularization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».