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Enregistrement W6891713388 · doi:10.48550/arxiv.1001.0583

Structural disjoining potential for grain boundary premelting and grain coalescence from molecular-dynamics simulations

2010· preprint· en· W6891713388 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2010
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPremeltingDisjoining pressureGrain boundarySigmaMelting pointMolecular dynamicsWork (physics)Coalescence (physics)Thermal conduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a molecular dynamics framework for the direct calculation of the short-ranged structural forces underlying grain-boundary premelting and grain-coalescence in solidification. The method is applied in a comparative study of (i) a Sigma 9 <115> 120 degress twist and (ii) a Sigma 9 <110> {411} symmetric tilt boundary in a classical embedded-atom model of elemental Ni. Although both boundaries feature highly disordered structures near the melting point, the nature of the temperature dependence of the width of the disordered regions in these boundaries is qualitatively different. The former boundary displays behavior consistent with a logarithmically diverging premelted layer thickness as the melting temperature is approached from below, while the latter displays behavior featuring a finite grain-boundary width at the melting point. It is demonstrated that both types of behavior can be quantitatively described within a sharp-interface thermodynamic formalism involving a width-dependent interfacial free energy, referred to as the disjoining potential. The disjoining potential for boundary (i) is calculated to display a monotonic exponential dependence on width, while that of boundary (ii) features a weak attractive minimum. The results of this work are discussed in relation to recent simulation and theoretical studies of the thermodynamic forces underlying grain-boundary premelting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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