Genetic and environmental variation in alfalfa forage yield from variety testing experiments conducted in North America between 1986 to 1999 (Version 1)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>The yield dataset contains forage yield data from over 700 alfalfa variety tests conducted by researchers in the US and Canada from 1986 through 1999. Some trials also measured forage quality and stand; these data are also available in PURR. The data were aggregated from the Alfalfa Variety Performance Database originally compiled in 2000 by Daniel W. Wiersma and Wayne G. Hartman (doi: <a href="https://doi.org/10.4231/PHKH-4334" target="_blank">10.4231/PHKH-4334)</a>. The database was used to analyze long-term trends in genetic improvement of alfalfa yield and agronomic performance across a broad range of environments.</p> <p>The yield file contains cultivar-specific yield data for each harvest within a year. It is organized by Trial, and includes trial-specific spatial (state, latitude, longitude, elevation), and temporal (year of trial, harvest number, harvest date, planting date) details. Finally, when available soil type and statistics are also provided. A companion dataset in PURR contains the characteristics of these alfalfa varieties (doi: <a href="https://doi.org/10.4231/FMY9-6966" target="_blank">10.4231/FMY9-6966)</a>.&nbsp;</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle