Potential marine benthic macro-invertebrates’ responses to flooding: in vitro responses to a combination of freshwater exposure, low pH and high turbidity on three intertidal mollusks
Notice bibliographique
Résumé
In estuaries, flooding of natural or anthropogenic origin cause a sharp decrease in salinity and pH as well as an increase in turbidity that can be maintained for several days. Although salinity is the main biogeographical determinant in these ecosystems where it changes along a dynamic gradient, the responses of benthic intertidal communities to intense hypoosmotic stress may differ from those caused by daily and seasonal salinity variations that are typically studied. In addition, the response of these communities to several combined stressors encountered during floods (decreased salinity and pH, increased turbidity) has rarely been studied. Here, we aim to evaluate the relative sensitivity of three benthic macroinvertebrate species (Littorina saxatilis, Limecola balthica and Mytilus spp.) to conditions mimicking spring flooding. We measured the survival rate of organisms exposed to a gradient of periodic exposure (12 treatments, characterized by a period of exposure lasting 0 to 9 days interspersed with 24 hours of exposure to marine salt water, over a continuous six-weeks cycle) in acidic and turbid freshwater (pH 5.7, 60 NTU), and in untreated freshwater (pH 7.7, 0 NTU). For the three species, the mortality was higher in the treatments in the acidic and turbid water, and in the treatments with the longest period of exposure. L. saxatilis showed the highest mortality rate, followed by L. balthica. Mytilus spp. showed almost no mortality. Longer and more frequent flooding might have an impact on estuaries invertebrate communities. Our study also highlights the importance of considering combined factors that are more representative of natural conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».