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Enregistrement W6891725173 · doi:10.48336/6p0t-0w98

Finite element modelling of constant stress drained direct simple shear tests on sand for monotonic loading

2023· article· en· W6891725173 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodShear (geology)Simple shearMonotonic functionDirect shear testTriaxial shear testShear stressEffective stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simple shear loading is commonly observed in many practical geotechnical engineering problems, and is considerably different from that applied in commonly used geotechnical laboratory tests, such as direct shear and triaxial tests. The simple shear loading conditions in laboratory specimens could be created in several ways; among them, the direct simple shear (DSS) test is apopularonebecause of simplicity of specimen preparation and testing. However, the interpretation of the test results is challenging because the stress state in the specimens cannot be properly evaluated, as typical DSS apparatus allows the measurement of only normal and shear stresses at the top or bottom surface. DSS tests show some different response in some cases; for example, there is less pronounced strain-softening of dense sand compared to that in triaxial tests. Moreover, empirical equations have been proposed based on experimental results, which might be used to estimate soil parameters such as angle of internal friction. Examining the response of soil elements in DSS specimens using Finite Element Method (FEM), it becomes possible to evaluate the complete behavior observed in the laboratory tests. In the present study, three-dimensional finite element (FE) simulation of DSS test is performed for stacked ring and Cambridge type apparatus. In the simulations, a normal stress is applied and then sheared monotonically by maintaining the same normal stress (constant stress test). Simulations are performed for medium and dense sands using the Mohr–Coulomb and a modified Mohr–Coulomb model that considers post-peak softening, respectively. FE results show that stresses are uniform in the central core of the specimen while considerable stress non-uniformity occurs near the boundaries. The stress state at the failure is neither on the point of stress obliquity nor on the maximum shear stress, which has been considered in some studies to calculate the friction angle. Interface resistance between soil and vertical surface(s) increase the stress ratio compared to smooth interface conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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