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Enregistrement W6891726272 · doi:10.48336/fwgy-6641

Leaders' concealable stigmatized identities: employee attitueds following workplace disclosure

2023· article· en· W6891726272 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVignetteModerated mediationAttributionPerceptionTest (biology)Sample (material)Empirical researchMediation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intersection of organizational leadership and concealable stigmatized identities has not received adequate scholarly attention. In practice, leaders seem to disclose minority identities at a rate that exceeds research and theory. Idealist and conceptual perspectives have suggested such disclosures will be met with positive outcomes, but emerging empirical investigations of the phenomena suggest this is not always the case. Three studies were conducted to investigate the consequences of disclosing a leader’s concealable stigmatized identity from the employee’s perspective. Study 1 is a mixed methods, time-lagged survey of full-time employees (N = 326). Thematic analysis of 53 participants’ interpretations of the downward disclosure experience reveals important contextual similarities and differences with same status disclosures. Employees interpreted the discloser’s motivation as largely approach-focused (relationship development, establishing trust, self-verification, reactance), with some evidence of negative attributions of the discloser’s motivation (gossip, disgust). Testing a parallel mediation model illustrates that mental illness disclosures negatively predict employee perceptions of leader intelligence and positively predict employee perceptions of leader vulnerability. Study 2 presents the results of two experimental vignette studies (N = 478) of employed adults which investigate the role of disclosure content, leader gender, and discloser identity on perceived leadership effectiveness. Leaders who disclose a minority sexual orientation are rated significantly higher on perceived leadership effectiveness than those who disclose substance abuse disorder. Study 3 utilizes multimedia to create another experimental vignette to test a conditional process model on a sample of employed adults (N = 487). The conditional effects of disclosure appropriateness on follower ratings of leadership effectiveness and leader liking through followers’ perceptions of affective trust in leader and perceptions of leader vulnerability were examined using moderated-mediation and Hayes’ (2018) PROCESS macro. Leaders’ concealable stigmatized identity disclosures did not make a difference to how much employees liked their manager/supervisor, but leader disclosures of substance abuse disclosure directly were detrimental for employee ratings of leadership effectiveness - especially when the disclosure was perceived as inappropriate. When perceived as appropriate, leader disclosures of mental disorder/disease and minority sexual orientation produced positive effects on leader evaluations through affective trust in their leader. A model of stigma content hierarchy is proposed to predict outcomes of leader disclosures from the employee perspective in organizational settings. Theoretical and practical implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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