Prenatal cannabis exposure alters the firing properties of adolescent ventral tegmental area dopamine neurons
Notice bibliographique
Résumé
Though cannabis use during pregnancy has increased, our understanding of its effects on offspring is incomplete. Gestational THC injection studies found altered goal-directed behaviour and mesolimbic dopamine reward circuitry in offspring of various ages. To investigate whether oral cannabis exposure during pregnancy alters ventral tegmental area (VTA) dopamine neuron activity, mice were exposed to 5 mg/kg THC cannabis extract in peanut butter or peanut butter alone from GD0-PD10. Whole cell patch clamp electrophysiology was performed in VTA slices from adolescent (P42-P46) offspring. Maternal weight gain, food intake, litter size, frequency of miscarriages, or maternal behaviour in a pup retrieval test were not different between groups, suggesting the effects of cannabis are not secondary to poor maternal care or health. VTA dopamine neurons of male mice exposed to cannabis from GD0 to PD10 had a more depolarised resting membrane potential, increased spontaneous firing, decreased latency to fire, and increased after-hyperpolarisation potential height, but not width. In contrast, dopamine neurons from female mice had shorter after-hyperpolarisation potentials, without changes in resting membrane potential, spontaneous firing frequency or other firing properties. Consistent with previous injection studies, prenatal exposure to oral cannabis differently alters the firing properties of male and female VTA dopamine neurons. Future research will examine synaptic changes and the behavioural implications of cannabis-induced differences in VTA dopamine neuronal activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».