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Enregistrement W6891743974 · doi:10.48550/arxiv.1906.09559

A Quark-Nova in the wake of a core-collapse Supernova: a unifying model for long duration Gamma-Ray Bursts and Fast Radio Bursts

2019· preprint· en· W6891743974 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfterglowGamma-ray burstEjectaNeutron starSupernovaPulsarMagnetic fieldMagnetarTorus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Abridged] By appealing to a Quark-Nova (QN; the explosive transition of a neutron star to a quark star) in the wake of a core-collapse Supernova explosion of a massive star, we develop a unified model for long duration Gamma-ray Bursts (LGRBs) and Fast Radio Bursts (FRBs). The time delay (years to decades) between the SN and the QN and, the fragmented nature (i.e. millions of chunks) of the relativistic QN ejecta are key to yielding a robust LGRB engine. In our model, a LGRB light-curve exhibits the interaction of the fragmented QN ejecta with a turbulent (i.e. filamentary and magnetically saturated) SN ejecta which is shaped by its interaction with an underlying pulsar wind nebula (PWN). The afterglow is due to the interaction of the QN chunks, exiting the SN ejecta, with the surrounding medium. Our model can fit BAT/XRT prompt and afterglow light-curves, simultaneously with their spectra, thus yielding the observed properties of LGRBs (e.g. the Band function and the X-ray flares). We find that the Yonetoku law and the Amati law are not fundamental but phenomenological. FRBs result from coherent synchrotron emission when the QN chunks interact with non-turbulent weakly magnetized PWN-SN ejecta, where conditions are prone to the Weibel instability. Magnetic field amplification induced by the Weibel instability sets the bunching length for electrons and pairs to radiate coherently. The resulting emission frequency, luminosity, duration and dispersion measure in our model are consistent with FRB data. We find a natural unification of high-energy burst phenomena from FRBs to LGRBs including X-ray Flashes and X-ray rich GRBs as well as Super-Luminous SNe. We find a possible connection between Ultra-High Energy Cosmic Rays and FRBs and propose that a QN following a binary neutron star merger can yield a short GRB (SGRB) with fits to BAT/XRT light-curves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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