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Enregistrement W6891752000 · doi:10.48550/arxiv.astro-ph/0210121

Carbon Abundances of Faint Stars in M13 - Evidence for Two Abundance Altering Mechanisms

2002· preprint· en· W6891752000 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2002
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality Monitoring and Forecasting
Établissements canadiensDominion Astrophysical Observatory
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarsCarbon starAccretion (finance)Abundance (ecology)Spectral lineK-type main-sequence starGiant starLuminosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an analysis of CH band strengths in Keck LRIS spectra of a sample of 81 stars in M13 within 2 magnitudes of the main-sequence turnoff. The subgiants clearly exhibit a substantial (a factor of ~ 6) spread in [C/Fe]. Moreover, the bulk of the subgiants possess C abundances larger than those found among their more luminous counterparts. The turnoff stars themselves are too warm for appreciable CH formation, but the relatively small range in the observed CH band strength for stars just below the turnoff nevertheless translates into this same spread in [C/Fe]. Still fainter, the sample size is small, but the same range in [C/Fe] appears to be present. On the basis of these observations we suggest that a process external to the present stars has resulted in a substantial star-to-star dispersion in [C/Fe] (and possibly other light elements) among all stars in M13. In addition, the surface C abundances among the more luminous stars have been further modified by the operation of an internal deep-mixing mechanism during red giant branch ascent. The amplitude of the scatter we find in [C/Fe] at all luminosities may prove difficult to explain via accretion from intermediate mass AGB stars as the external "polluting" mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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