Local disc model in view of Gaia DR1 and RAVE data
Notice bibliographique
Résumé
We test the performance of the semi-analytic self-consistent Just-Jahreiß disc model (JJ model) with the astrometric data from the Tycho-Gaia Astrometric Solution (TGAS) sub-catalogue of the first Gaia data release (Gaia DR1), as well as the radial velocities from the fifth data release of the Radial Velocity Experiment survey (RAVE DR5). We use a sample of 19,746 thin disc stars from the TGAS$\times$RAVE cross-match selected in the local solar cylinder of 300 pc radius and 1 kpc height below the Galactic plane and simulate this sample via the forward modelling technique. First, we convert the predicted vertical density laws of the thin disc populations into a mock sample. Then the obtained mock populations are reddened with a 3D dust map and are subjected to the selection criteria corresponding to the RAVE and TGAS observational limitations as well as to additional cuts applied to the data sample. We calculate the quantities of interest separately at different heights above the Galactic plane taking into account the distance error effects separately in horizontal and vertical directions. We investigate the simulated sample in terms of the vertical number density profiles, Hess diagrams and velocity distribution functions. Basing on a good agreement of our simulations with the data, we conclude that our fiducial disc model confidently reproduces the vertical trends in the thin disc stellar population properties. Thus, it can serve as a starting point for the future extension of the JJ model to other Galactocentric distances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».