The retinal topography of the red lionfish (Pterois volitans): towards an understanding of the visual system of a highly invasive species
Notice bibliographique
Résumé
Retinal specializations provide organisms with the spatial information needed to engage in visually guided behaviours aimed at maximizing fitness; nevertheless, little is known about the retinal topography of crepuscular fish, as most studies address diurnal or deep-sea species. I evaluated the types of photoreceptor and neural cells in the retina of the red lionfish, their distribution in the retinal surface, and their spatial resolving power. Single, double and triple cones are imbedded in a rod-dominated field over the entire inner layer. Single and double cones occur in higher densities towards the dorsal and ventral areas, arranged in a square mosaic pattern all along except in the central region of the retina, where they concur with triple cones. Ganglion and amacrine cells cover the outer layer with higher densities in the ventral-nasal region, a mismatch to single and double cones, and occasionally assemble as glomeruli or striation. Cell distribution and single and double cone arrangements in conjunction with spatial resolving power values suggest vision in P. volitans is adapted for vertically open habitats and performs better in dim-light environments while maintaining a moderate capacity for color vision, which denotes an advantage for predatory capabilities and success as an invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».