Detecting fast radio bursts at decametric wavelengths
Notice bibliographique
Résumé
Fast radio bursts (FRBs) are highly dispersed, sporadic radio pulses that are likely extragalactic in nature. Here we investigate the constraints on the source population from surveys carried out at frequencies $<1$~GHz. All but one FRB has so far been discovered in the 1--2~GHz band, but new and emerging instruments look set to become valuable probes of the FRB population at sub-GHz frequencies in the near future. In this paper, we consider the impacts of free-free absorption and multi-path scattering in our analysis via a number of different assumptions about the intervening medium. We consider previous low frequency surveys alongwith an ongoing survey with the University of Technology digital backend for the Molonglo Observatory Synthesis Telescope (UTMOST) as well as future observations with the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) and the Hydrogen Intensity and Real-Time Analysis Experiment (HIRAX). We predict that CHIME and HIRAX will be able to observe $\sim$ 30 or more FRBs per day, even in the most extreme scenarios where free-free absorption and scattering can significantly impact the fluxes below 1~GHz. We also show that UTMOST will detect 1--2 FRBs per month of observations. For CHIME and HIRAX, the detection rates also depend greatly on the assumed FRB distance scale. Some of the models we investigated predict an increase in the FRB flux as a function of redshift at low frequencies. If FRBs are truly cosmological sources, this effect may impact future surveys in this band, particularly if the FRB population traces the cosmic star formation rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».