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Enregistrement W6891819279 · doi:10.47430/ujmr.25103.004

Seroprevalence of Leptospira spp serovar hardjo among Cattle Slaughtered at Katsina Central Abattoir, Katsina State, Nigeria

2025· article· en· W6891819279 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUMYU Journal of Microbiology Research (UJMR) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeroprevalenceLeptospiraLeptospirosisSerotypeBreedLivestockBeef cattle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leptospirosis is a globally distributed zoonotic disease caused by the bacterium Leptospira spp. serovar hardjo, posing a significant threat to livestock industries and public health. This study investigated the seroprevalence of Leptospira hardjo infection among cattle slaughtered at Katsina Central abattoir. A total of 179 blood samples were aseptically collected from the jugular veins of various cattle breeds using anticoagulant-free vacutainers. The samples were centrifuged to separate sera, followed by analysis using an indirect Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA) based on the manufacturer’s protocol (ELISA Bovicheck® Lepto HP, Bioveta, Canada). The overall prevalence of Leptospira spp. serovar hardjo was 16.2%. Bulls exhibited a higher prevalence (20%) compared to cows (14.3%), although no significant difference was observed between sexes (p > 0.05). Age-specific prevalence indicated that younger cattle were more exposed; however, statistical associations were not significant (p > 0.05). Breed-specific prevalence revealed higher rates in White Fulani cattle (20.8%) and lower in Red Bororo (12.9%), with no statistically significant association between breed and infection (p > 0.05). This study indicates a high prevalence of Leptospira spp. infection among cattle in Katsina Central abattoir. The occurrence of leptospirosis in these cattle poses occupational risks for abattoir workers, endangers livestock productivity, and raises significant public health concerns due to its potential to spread from animals to humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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