Sex differences in chloride homeostasis of c-fiber primary afferents in the spinal cord dorsal horn
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Intracellular Cl- concentration ([Cl-]i) is high in primary sensory neurons due to the activity of the Na+-K+-Cl- cotransporter 1 (NKCC1), causing greater Cl- accumulation than typically seen in CNS neurons. Consequently, central terminals of primary afferents in the spinal dorsal horn experience depolarization upon activation of GABAA receptors (GABAAR). Thus, regulation of [Cl-]i in these terminals may significantly affect transmitter release. Determining the exact [Cl-]i in C-fiber terminals is pivotal to understand sensory processing. Methods: To image [Cl-]i we used the genetically-encoded ratiometric Cl- sensor, superclomeleon, using 2-photon microscopy in acute spinal cord slices. Superclomeleon was virally transduced selectively in C-fibers in NaV1.8-cre mice. The GABAAR agonist and antagonist muscimol and bicuculline, as well as the NKCC1 antagonist bumetanide, were used to modulate [Cl-]i in afferent terminals in the dorsal horn. NKCC1 mRNA levels in the dorsal root ganglia was evaluated with RNAScope. Results: We found that [Cl-]i in C-fibers was significantly higher in males than females. Bumetanide significantly decreased [Cl-]i in males but not in females. Bicuculline did not significantly affect [Cl-]i in C-fibers indicating a minimal contribution of tonic GABAA signaling to [Cl-]i. NKCC1 mRNA was also significantly lower in females than males, consistent with the functional data. Conclusion: Presynaptic inhibition appears to be under distinct control by GABAergic inhibition between sexes, which should be taken into consideration in future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle