The Varying Mass Distribution of Molecular Clouds Across M83
Notice bibliographique
Résumé
The work of Adamo et al. (2015) showed that the mass distributions of young massive stellar clusters were truncated above a maximum-mass scale in the nearby galaxy M83 and that this truncation mass varies with galactocentric radius. Here, we present a cloud-based analysis of ALMA CO($1\to 0$) observations of M83 to search for such a truncation mass in the molecular cloud population. We identify a population of 873 molecular clouds in M83 that is largely similar to those found in the Milky Way and Local Group galaxies, though clouds in the centre of the galaxy show high surface densities and enhanced turbulence, as is common for clouds in high-density nuclear environments. Like the young massive clusters, we find a maximum-mass scale for the molecular clouds that decreases radially in the galaxy. We find the most massive young massive cluster tracks the most massive molecular cloud with the cluster mass being $10^{-2}$ times that of the most massive molecular cloud. Outside the nuclear region of M83 ($R_{g}>0.5$ kpc), there is no evidence for changing internal conditions in the population of molecular clouds, with the average internal pressures, densities, and free-fall times remaining constant for the cloud population over the galaxy. This result is consistent with the bound cluster formation efficiency depending only on the large-scale properties of the ISM, rather than the internal conditions of individual clouds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».