Modeling heat tolerance for production traits in Canadian Holstein cattle.
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have assessed the effect of heat stress on dairy cattle by integrating an environmental descriptor with test-day records. The genetic parameter of heat tolerance can be estimated using reaction norm models fitting a linear heat stress function (HSf). The HSf commonly fits the temperature-humidity index (THI) as a covariable and assumes a common THI threshold value for the onset of heat stress for all animals. Thus, it does not fully account for individual variation in the THI threshold in the response to heat stress and relies on the determination of a common threshold. The objective of this study was to estimate the genetic parameters and breeding values for heat tolerance by a model fitting Legendre polynomials (LP), which allows for individual variation of THI threshold value in response to heat stress, and to compare the estimated breeding values and genetic parameters to the estimates from a model fitting an HSf with a common THI threshold. Meteorological data collected from the closest weather station to each farm was combined with test-day records from 300,791 first-parity Holstein cows in 4,470 herds across Canada. The LP models from linear to cubic were compared by the mean squared error (MSE) and by inspecting the parameter estimates over the THI gradient. The ranking of bulls' EBV for heat tolerance was compared using the Spearman rank correlation between the LP and HSf models. The quadratic LP model was chosen for the comparison with HSf estimates. The EBV rank correlation for milk production traits under heat stress from the 2 alternate models was greater than 0.97 for all bulls. When the top 10% were compared, the rank correlation between the EBVs from both models was 0.97, 0.95, and 0.86 for fat, protein, and milk yields under heat stress. The results indicate no substantial change in the ranking of bull's EBV. Therefore, both models can identify bulls with high genetic merit for heat tolerance and can be used in genetic evaluations in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».