MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6891909321 · doi:10.48550/arxiv.astro-ph/0509616

Spectroscopic Studies of z~5.7 and z~6.5 Galaxies: Implications for Reionization

2005· preprint· en· W6891909321 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2005
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensSemtech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReionizationGalaxyLuminosity functionRedshiftSubaru TelescopePopulationSpectrographLuminosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent development of large, complete samples which identify high-redshift galaxies at z~5.7 and z~6.5 from deep, wide-field surveys provides detailed information on the earliest galaxies, their numbers, spatial and kinematic distributions, and implications for early reionization of the IGM. In this contribution we present results of spectroscopic studies of z~5.7 and z~6.5 galaxies identified from our deep, Lyman alpha narrowband and multicolor surveys conducted with the SuprimeCam mosaic CCD camera on the 8.3-m Subaru telescope and observed with the DEIMOS multi-object spectrograph on Keck. The luminosity function of the z~6.5 galaxies is shown to be similar to the luminosity function of the z~5.7 galaxy samples, suggesting that a substantial star-forming population is already in place at z~6.5. Comparisons of both individual and stacked spectra of galaxies in these two samples show that the Lyman alpha emission profiles, equivalent widths, and continuum break strengths do not substantially change over this redshift interval. The wide-field nature of the surveys also permits mapping the large-scale distribution of the high-redshift galaxies in spatial structures extending across individual SuprimeCam fields (~60 Mpc). Field-to-field variations in the number of objects at z~6.5 may shortly be able to place constraints on the porosity of the reionization boundary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research)Même sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207