Ultrasonographic Evaluation of Morphological Changes in Peripheral Nerves after Traumatic Injury and Nerve Repair - A Prospective Study.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Ultrasound (US) has gained in importance for the visualization of morphological changes of injured nerves. After surgical repair, changes in neural structures are seen over time. The correlation of morphologic changes in US with the corresponding nerve function is uncertain. The aim of this study is to determine a correlation of post-traumatic morphological nerve changes with US and with nerve function after surgery. Materials and Methods This dual-center, prospective cohort study was conducted between 2017 and 2022 and included 20 mixed sensory motor nerve lesions. Patients were followed up clinically (sensitivity, pain, and motor function) with US and electroneuromyography. We determined the US changes of the nerves including the interaction of the tissue after nerve repair and any correlation with nerve function. With US nerve cross-sectional area (CSA), the number of traversing fascicles, hypo-echogenicity, and presence of perineural scar were analyzed. Results 20 lesions (12 median and 8 ulnar nerves) of 18 patients with intraoperatively confirmed nerve injury of at least 50% in the forearm were included. The average CSA was over 20 mm 2 throughout the follow-up period, corresponding to a neuroma in continuity compared to the opposite side (10.75 mm 2 ). Sensibility and motor function at 12 months were 6xS3/4 and 10xM3-5. There was a statistically significant correlation between continuous fascicles on US at 6 months and sensitivity at 12 months. Conclusion This study supports the presence of post-traumatic morphological changes in nerve fibers with US after traumatic injury. Morphological changes in nerve structure after trauma can be detected with US indicating a correlation between continuity of nerve fascicles and development of sensitivity and motor function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».