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Enregistrement W6891996201 · doi:10.48550/arxiv.2206.10328

Ultrasound sensing at thermomechanical limits with optomechanical buckled-dome microcavities

2022· preprint· en· W6891996201 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasonic sensorSensitivity (control systems)ResonatorStack (abstract data type)BroadbandPiezoelectricityCoupling (piping)Ultrasound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the use of monolithic, buckled-dome cavities as ultrasound sensors. Patterned delamination within a compressively stressed thin film stack produces high-finesse plano-concave optical resonators with sealed and empty cavity regions. The buckled mirror also functions as a flexible membrane, highly responsive to changes in external pressure. Owing to their efficient opto-acousto-mechanical coupling, thermal-displacement-noise limited sensitivity is achieved at low optical interrogation powers and for modest optical (Q ~ 10^3) and mechanical (Q ~ 10^2) quality factors. We predict and verify broadband (up to ~ 5 MHz), air-coupled ultrasound detection with noise-equivalent pressure (NEP) as low as ~ 30-100 $μ$Pa/Hz^1/2. This corresponds to an ultrasonic force sensitivity ~ 2 x 10^-13 N/Hz^1/2 and enables the detection of MHz-range signals propagated over distances as large as ~ 20 cm in air. In water, thermal-noise-limited sensitivity is demonstrated over a wide frequency range (up to ~ 30 MHz), with NEP as low as ~ 100-800 $μ$Pa/Hz^1/2. These cavities exhibit a nearly omnidirectional response, while being ~ 3-4 orders of magnitude more sensitive than piezoelectric devices of similar size. Easily realized as large arrays and naturally suited to direct coupling by free-space beams or optical fibers, they offer significant practical advantages over competing optical devices, and thus could be of interest for several emerging applications in medical and industrial ultrasound imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4910,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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