LSL2002-23 Macrofauna Data. Version 1.0
Notice bibliographique
Résumé
This dataset investigates the macrobenthos of the Canada Basin, which is one of the biologically least known areas of the Arctic deep sea. Macro-infauna was collected with 11 box cores at six stations ranging from 640 to 3250 m water depth between 16 August 2002 and 5 September 2002. Total abundance ranged from 3 to 265 individuals per 0.04 square meters (75 - 6625 individuals per square meter) and decreased with increasing depth. Biomass ranged from 0.04 to 228 mg wet weight per 0.04 m2 (1-5700 mg wet weight per square meter) and followed the same trend. Polychaetes, crustaceans and bivalves dominated the faunal densities, biomass and species numbers. Over 70 benthic invertebrate species from four biogeographic affinities were identified, including at least three new species of Isopoda. The evident low abundances and biomass are in agreement with findings from the Eurasian Arctic deep sea. This dataset is part of the Pacific Marine Arctic Regional Synthesis (PacMARS) Project. This data set is in Excel format, and presents the foundation for a scientific publication: Bluhm BA, MacDonald IR, Debenham C, Iken K (2005) "Macro- and megabenthic communities in the high Arctic Canada Basin: initial findings." Polar Biology (spec. issue) 28:218-231. Taxonomists that assisted with species identifications are listed in the publication. This data set has the unique catalog number 2005B1. This data set contains the raw counts for each box core replicate sample, mostly per 0.04 m2. In most cases, no replicates could be obtained due to time constraints. Limited environmental data as well as mean station totals of abundance and biomass are in the related publication. This dataset is not currently available online. For more information, email the point of contact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».