High-Resolution UAS-Based Optical and Thermal Infrared Imagery and Geospatial Data from Surveys of Lake Ontario Tributaries, New York (ver. 2.0, December 2025)
Notice bibliographique
Résumé
This data release contains geospatial datasets that identify thermal zones across multiple reaches of four tributaries to Lake Ontario: St. Regis River, Salmon River, South Sandy Creek, and Sandy Creek. High-resolution uncrewed aircraft system (UAS)-based optical and thermal infrared imagery and ground level field observations are included. Shapefiles for each tributary reach identify thermal zones that are three, five, ten, and fifteen percent different than a reference temperature calculated as a mean along the approximate centerline of each reach. Also included are shapefiles of output from statistical geospatial models described in Woda and others (2025) for the same four tributaries plus Oak Orchard Creek, and Irondequoit Creek. These models predict where groundwater discharge to these tributaries is most likely and results were used to guide the selection of field sites for data collection and higher-resolution drone-based surveys. These data are accessible as an online webmap: https://ny.water.usgs.gov/maps/thermalrefugia First posted July, 2025, ver. 1.0 Revised December 4, 2025, ver. 2.0 Version 2.0 includes all the Version 1.0 data plus shapefiles of outputs from statistical geospatial models used to predict groundwater discharge and identify locations for UAS-based imagery collection. Additional geospatial attributes describing the source of groundwater discharge observed during foot surveys are also included. These data are accessible as an online webmap: https://ny.water.usgs.gov/maps/thermalrefugia
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».