Data from: Soil microbes alter plant fitness under competition and drought
Notice bibliographique
Résumé
Plants exist across varying biotic and abiotic environments, including variation in the composition of soil microbial communities. The ecological effects of soil microbes on plant communities are well known, whereas less is known about their importance for plant evolutionary processes. In particular, the net effects of soil microbes on plant fitness may vary across environmental contexts and among plant genotypes, setting the stage for microbially mediated plant evolution. Here we assess the effects of soil microbes on plant fitness and natural selection on flowering time in different environments. We performed two experiments in which we grew Arabidopsis thaliana genotypes replicated in either live or sterilized soil microbial treatments, and across varying levels of either competition (isolation, intraspecific competition, or interspecific competition) or watering (well-watered or drought). We found large effects of competition and watering on plant fitness as well as the expression and natural selection of flowering time. Soil microbes increased average plant fitness under interspecific competition and drought, and shaped the response of individual plant genotypes to drought. Finally, plant tolerance to either competition or drought was uncorrelated between soil microbial treatments suggesting that the plant traits favoured under environmental stress may depend on the presence of soil microbes. In summary, our experiments demonstrate that soil microbes can have large effects on plant fitness, which depend on both the environment and individual plant genotype. Future work in natural systems is needed for a complete understanding of the evolutionary importance of interactions between plants and soil microorganisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».