A cross-sectional study of nemaline myopathy supplementary figures
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Nemaline myopathy (NM) is a rare neuromuscular condition with clinical and genetic heterogeneity. To establish disease natural history, we performed a cross-sectional study of NM, complemented by longitudinal assessment and exploration of pilot outcome measures. Methods: Fifty-seven individuals with NM were recruited at two family workshops, including 16 examined at both time points. Subjects were evaluated by clinical history and physical examination. Functional outcome measures included the Motor Function Measure (MFM), pulmonary function tests (PFTs), myometry, goniometry, and bulbar assessments. Results: The most common clinical classification was “typical congenital” (54%), whereas 42% had more severe presentations. 58% of individuals needed mechanical support, with 26% requiring wheelchair, tracheostomy, and feeding tube. The MFM scale was performed in 44/57 participants and showed reduced scores in most with little floor/ceiling effect. Of the 27 individuals completing PFTs, abnormal values were observed in 65%. Lastly, bulbar function was abnormal in all patients examined, as determined using a novel outcome measure. Genotypes included mutations in ACTA1 (18), NEB (20), and TPM2 (2). Seventeen individuals were genetically unresolved. Patients with pathogenic ACTA1 and NEB variants were largely similar in clinical phenotype. Patients without genetic resolution had more severe disease. Conclusion: In all, we present a comprehensive cross-sectional study of NM. Our data identify significant disabilities and support a relatively stable disease course. We identify a need for further diagnostic investigation for the genetically unresolved group. Lastly, MFM, pulmonary function tests, and the slurp test were identified as promising outcome measures for future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».