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Enregistrement W6892080397 · doi:10.5061/dryad.612jm6436

Manganese limitations and the enhanced soil carbon sequestration of temperate rainforests

2021· dataset· en· W6892080397 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofaunaExclosureMacrosiphum euphorbiaeVegetation (pathology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manganese (Mn) has been identified as a regulatory bottleneck in the accumulation of humus because of its role as an enzymatic co-factor in the breakdown of recalcitrant C by Mn-peroxidase (MnP). We tested this abiotic limit on decay via contrasting soils along a podzolization gradient of coastal British Columbia, where an inverse exponential relationship between soil organic carbon (SOC) and exchangeable Mn had been observed. Moderately weathered soils (Brunisols) had an average 3.6-fold increase in MnP activity within the upper soil profile in comparison to highly weathered Podzols. An ordination of the Agaricomycete fungal community, which are responsible for MnP production in soils, confirmed significant differences in assemblages across soil types for saprotrophic fungi, particularly species within the Agaricales, Trechisporales and Auriculariales. Ectomycorrhizal fungi of Pseudotsuga menziesii were equally aligned with soil type and select taxa more abundant on Brunisols may have supplemented MnP activity. A laboratory incubation with an Mn amendment produced significant interactions in MnP activity by soil type. Surprisingly, MnP activity of both Brunisol substrates declined substantially with an amendment (-56% and -40% for forest floor and mineral soil, respectively), in contrast to Podzols (-30% and +26%, respectively). This inhibitory response was linked to considerable uptake of the amendment, and underscores how Mn2+ operates directly on fungi as a regulator of mnp transcription for MnP production. Our study highlights a new perspective concerning the abiotic drivers underpinning the large, expansive soil C stocks across perhumid temperate rainforests of the Pacific Northwest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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